NOAH –
Ihr Assistent für wiederkehrende Aufgaben in der Finanzabteilung

NOAH ist eine KI-gestützte Lösung für Finanzabteilungen im deutschen Mittelstand.
NOAH übernimmt wiederkehrende Auswertungen, Abstimmungen und Berichte – direkt in Excel, per E-Mail und über MicrosoftTeams.

Keine neue Plattform.

Keine Abhängigkeit von derInformationsverarbeitung.

Volle Kontrolle bleibt bei Ihrer Finanzabteilung.

Fall 1: Konsolidierung regionaler Verkaufszahlen

NOAH, bitte konsolidiere diese regionalen Verkaufsdateien zu einer Masterdatei.

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Gerne – eine kurze Rückfrage: In den Dateien der Regionen 3 und 5 werden die Umsätze sowohl vor als auch nach Steuern angegeben, während in Region 1 lediglich „Umsatz“ steht.

Soll ich auf Basis von Umsatz vor Steuern oder nach Steuern konsolidieren?

Bitte vereinheitliche alles auf Umsatz vor Steuern.

Alles klar. Hier ist die konsolidierte Masterdatei der regionalen Verkaufszahlen mit vorsteuerlich einheitlichen Umsätzen:

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Fall 2: Automatisierte Berichterstattung & Kommunikation

NOAH, bitte erstelle wie letzte Woche besprochen separate monatliche Leistungsberichte und sende sie als PDF an die Regionalleiter.

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Danke. Nur zur Bestätigung – soll ich die Vergleiche mit dem Budget und der Leistung des Vorjahres wie besprochen einbeziehen?

Ja, genau.

Verstanden. Die Berichte wurden erstellt, inklusive Budget- und Jahresvergleich. Alle E-Mails wurden an die Regionalleiter versendet.

Fall 3: Systemübergreifende Datenabstimmung

NOAH, bitte gleiche unsere Ist-Zahlen für April mit den ERP-Daten in Power BI ab.

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Ich prüfe die wesentlichen Abweichungen… Gefunden: 2,9 % Abweichung bei den Betriebsausgaben, möglicherweise aufgrund unterschiedlicher Erfassungszeitpunkte. Werden die Ausgaben am Rechnungsdatum oder am Zahlungsdatum gebucht?

Am Rechnungsdatum.

Verstanden. Die ERP-Daten verwenden wahrscheinlich das Zahlungsdatum, was die Abweichung erklärt. Hier ist die aktualisierte Abstimmung mit hervorgehobenen Abweichungen und den zugrunde liegenden Annahmen:

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Fall 4: Chatbasierte Excel-Bearbeitung

Hallo NOAH, ich bereite gerade den Personalplan für 2026 vor. Kannst du mir helfen, eine jährliche Gehaltserhöhung von 5 % zu modellieren und jeweils drei Neueinstellungen im zweiten und vierten Quartal einzuplanen?

Natürlich. Bitte teile mir deine aktuelle Personaldatei mit, dann erstelle ich die neuen Prognosen basierend auf diesen Annahmen.

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Hier ist die aktuelle Datei.

Alles klar. Ich wende eine Gehaltserhöhung von 5 % auf alle bestehenden Positionen an und füge die neuen Mitarbeiter wie angegeben hinzu. Ich sende dir den aktualisierten Plan für 2026 in Kürze zurück.

Hier ist der Plan.

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Fall 5: Proaktive Szenario-Prognose

NOAH, kannst du den Umsatz für das nächste Quartal auf Basis unserer historischen Trends prognostizieren und ein Szenario mit einer Preissteigerung von 10% ab dem zweiten Monat einbeziehen?

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Natürlich. Soll ich dabei die bisherigen Annahmen zur Kundenbindung und zum Produktmix aus dem letzten Quartal beibehalten?

Ja, bitte diese Annahmen beibehalten.

Verstanden. Hier ist deine Prognose mit dem gewünschten Preisszenario und den detaillierten monatlichen Auswirkungen:

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Keine Einrichtung. Einfach chatten.
NOAH versteht deine Daten intuitiv —

und arbeitet nahtlos übergreifend

Teams
Slack
Excel
Mail
Keine Einrichtung. Einfach chatten.
NOAH versteht deine Daten intuitiv — und arbeitet nahtlos übergreifend

Teams
Slack
Excel
Mail

Warum Enterprise‑Finanzteams
NOAH wählen sollten

01
Sicherheits‑ und Compliance‑Standard auf Enterprise‑Niveau
Deine Daten bleiben deine.

EU‑/DSGVO‑konforme Infrastruktur mit starker Verschlüsselung, Zugriffs­kontrollen und strengen Datenschutzstandards — gebaut für sensible Unternehmensdaten.

02
Natürlichsprachliche Bedienung
Sprich mit NOAH wie mit einem Kollegen — er versteht dich.

EU‑/DSGVO‑konforme Infrastruktur mit starker Verschlüsselung, Zugriffs­kontrollen und strengen Datenschutzstandards.

03
Excel‑native Intelligenz
Aus Tabellen‑Chaos wird sofort Klarheit.

NOAH versteht deine Excel‑Workflows, konsolidiert, gleicht ab und modelliert Finanzdaten nahtlos — präzise und schnell.

04
Nahtlose Datentransparenz
Sofort Antworten, volle Transparenz.

Ask direct questions across Excel, ERPs, BI tools, and SaaS platforms in one conversational layer - with fully transparent source tracking and clear, explainable insights.

05
Vertrauenswürdige Insights in Finanz‑Qualität
Always accurate. Always reliable. Zero guesswork.

Stell deine Fragen über Excel, ERPs, BI‑Tools und SaaS hinweg — mit transparenter Quellenverfolgung und klar nachvollziehbaren Insights.

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Warum Enterprise‑Finanzteams
NOAH wählen sollten

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01
Schluss mit der manuellen Plackerei
02
Gleiche Eingabe, gleiches Ergebnis. Jedes Mal.
03
Ihre Daten verlassen nie Ihre Kontrolle
04
Ergebnisse dort, wo Sie bereits arbeiten
05
Finanz-Unabhängigkeit

Ihre Konsolidierung sollte keine 3 Tage dauern. Ihre OPOS-Liste sollte keine 4 Stunden Copy-Paste erfordern. NOAH übernimmt die repetitiven Schritte, damit Ihr Team sich auf Beurteilung und Strategie konzentrieren kann.

Generische KI halluziniert. NOAH nicht. Jede Berechnung ist reproduzierbar, jedes Ergebnis prüfbar, jeder Schritt dokumentiert. Finanz taugliche Zuverlässigkeit, weil wir NOAH für Finanzen gebaut haben.

Verarbeitung in deutschen/EU-Rechenzentren. DSGVO-konform. Niemals für KI-Training verwendet. Vollständige Löschung auf Anfrage. Wir behandeln
Finanzdaten so, wie Finanzdaten behandelt werden sollten.

Ausgaben landen in Excel. Benachrichtigungen kommen per Teams oder E-Mail. Keine neue Plattform zum Lernen. Kein IT-Projekt zum Managen. Kein Berater, auf den Sie warten müssen. Ihre Werkzeuge. Ihr Tempo.

Schluss mit Warten auf IT-Tickets. Schluss mit Berater-Terminplanung.
Ihr Finanzteam betreibt NOAH. Änderungen passieren in Stunden, nicht Quartalen.

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01

Von Tabellen‑Überlast zu sofortigen Antworten on‑demand

Daniel Krüger’s chat with NOAH

Wie hoch ist unser Gesamtbestand an liquiden Mitteln über alle Konten — jetzt gerade?

1,8 Mio. USD über 6 Konten. Hier ist die Aufschlüsselung. Soll ich ein Diagramm zeigen?

Du steckst in isolierten Excel‑Sheets, springst zwischen Tabs hin und her und rechnest manuell, nur um Basiszahlen zu finden.

Lösung: Frag einmal — und erhalte sofort klare, präzise Antworten aus allen Quellen.

Ergebnis: Schneller Zugriff auf kritische Kennzahlen, wöchentlich Stunden gespart, 80 % weniger Fehler.

02
Von manueller Konsolidierung zu vollautomatisierten Übersichten

Jeden Monat gehen Stunden für manuelles Prüfen und Zusammenführen von Daten unter Zeitdruck drauf.

Lösung: Lass NOAH deine Zahlen sofort zusammenstellen, bereinigen und zusammenfassen.

Ergebnis: Monatsabschlüsse bis zu 90 % schneller — bei deutlich weniger manuellen Fehlern.

Isabel Conway’s chat with NOAH

Fasse die Amazon‑ und Shopify‑GuV für den Abschluss Juni 2025 zusammen.

Hier ist die zusammengeführte GuV für Juni 2025 — bereit zur Ansicht nach Kanal.

03
Von reaktiver Prognose zu proaktiver, chat‑gestützter Planung

Gertie Herrmann’s chat with NOAH

Was passiert, wenn wir die Marketingausgaben im Q3 um 15 % erhöhen? Wie sollte Operations den Bestand anpassen?

15 % mehr Marketingausgaben prognostizieren innerhalb von 30 Tagen +30 % Umsatz. Ops sollte 500 zusätzliche Einheiten von Produkt A bestellen; das beeinflusst Lagerkosten. Forecast aktualisieren?

Du läufst ständig hinterher — mit veralteten Forecasts und nicht abgestimmten Bereichsplanungen.

Lösung: Szenarien sofort per intuitiver Unterhaltung mit Stakeholdern simulieren.

Ergebnis: Entscheidungen 3‑mal schneller — und 60 % höhere Nutzung von Szenarioplanung.

04
Von Datenzweifel zu nachverfolgbaren, verlässlichen Antworten

Giovanni McLaughlin’s chat with NOAH

Woher stammt unsere aktuelle Headcount‑Zahl?

48 FTE, Quelle: HRIS‑Export, vor 3 Stunden synchronisiert. Historische Änderungen anzeigen?

Unklar, woher Zahlen stammen — unsicher, ob Ist‑ oder Forecast‑Werte.

Lösung:Voll nachverfolgbare, quellen­verknüpfte Daten, um jede Entscheidung sicher zu untermauern.

Ergebnis:70 % weniger Aufwand für Audits, fehlerfreie Board‑Reports, mehr Sicherheit.

05
Von fehlender Abstimmung zu sofortiger bereichsübergreifender Abstimmung

Sikke Groß’s chat with NOAH

Haben Sales und Marketing die überarbeiteten Q4‑Ziele schon freigegeben?

Sales hat gestern bestätigt (+10 %), Marketing steht noch aus. Soll ich Marketing jetzt erinnern?

Du hängst in endlosen Feedback‑Schleifen, jagst Teams hinterher — schnelle bereichsübergreifende Abstimmung für kritische Finanzentscheidungen klappt kaum.

Lösung: NOAH verschlankt die bereichsübergreifende Kommunikation — Zusammenarbeit wird sofort und klar.

Ergebnis: Schnellere Abstimmung, klarere Verantwortlichkeiten, deutlich weniger Koordinationsverzug.

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Monatsabschluss beschleunigen

Ihre Finanzabteilung verbringt 5-8 Tage jedenMonat mit denselben Schritten: Salden prüfen, Banken abstimmen, Fehler jagen,Berichte schreiben.

Lösung: NOAH übernimmt automatischSummen- und Saldenlisten-Prüfung, Bankabstimmung, Kennzeichnung ungewöhnlicher Buchungen und erstellt Kommentar-Entwürfe.

Ergebnis: Abschluss in 2-3 Tagen statt 8 Tagen — 60 % Zeitersparnis, jeden Monat.

Daniel Krügers Chat mit NOAH

NOAH, bitte Monatsabschluss Juni 2025:  
  • Summen- und Saldenliste prüfen
  • Bankabstimmung durchführen
  • Ungewöhnliche Buchungen markieren
  • Kommentar für Geschäftsführung   

Abschluss erstellt.
 
📊 Monatsabschluss_Juni_2025.xlsx

Enthält:
 ✓ Abstimmungsübersicht
 ✓ 3 offene Punkte zur Klärung
 ✓ Kommentar für Geschäftsführung

Konzernkonsolidierung

Ausgangslage: 5-15 Gesellschaften. Manueller Download von jeder. Konten zuordnen. In Excel kopieren. Dashboard bauen. Wieder. 2-3 Tage Ihres Lebens. Monatlich.

Lösung: NOAH importiert alle Gesellschaften in einem Durchgang, ordnet Konten nach Ihren Regeln zu, berechnet KPIs und hebt Abweichungen >10 % hervor.

Ergebnis: 4 Stunden statt 3 Tage — 90 % Zeitersparnis bei jeder Konsolidierung.

Isabel Conways Chat mit NOAH

Konsolidierung für Q2 2025:              
  • Alle 12 Gesellschaften einbeziehen
  • Umsatz, EBITDA, Cashflow berechnen
  • Abweichungen >10 % zum Vorquartal

📊Konzernkonsolidierung_Q2_2025.xlsx

Auffälligkeiten:
  • GmbH Süd: Umsatz -18 % (€2,1M)
  • AG Nord: EBITDA +24 % (€890K)

Dashboard aktualisiert.

Forderungsmanagement

Ausgangslage: Jede Woche: Liste exportieren, Zahlungen zuordnen, Altersstruktur berechnen, Mahnprioritäten festlegen. 4-6 Stunden Arbeit, die nie endet.

Lösung: NOAH importiert OPOS automatisch nach Zeitplan, ordnet Zahlungen zu, erstellt Altersstruktur (0-30/31-60/61-90/90+) und schlägt Mahnpriorität vor.

Ergebnis: Automatische wöchentliche Lieferung per E-Mail. Null manuelle Stunden.

Gertie Herrmanns Chat mit NOAH

OPOS-Bericht für diese Woche, bitte:

  • Altersstruktur aktualisieren
  • Top 10 überfällige Posten
  • Vorschläge für Mahnpriorität

📊 OPOS_Analyse_KW03_2025.xlsx

Priorität 1 (>90 Tage):
  • Kunde Meyer AG: €127K
  • Kunde Schmidt GmbH: €89K

Wöchentlicher Versand eingerichtet.

Von Datenzweifel zu nachverfolgbaren, verlässlichen Antworten

Unklar, woher Zahlen stammen — unsicher, ob Ist‑ oder Forecast‑Werte.

Lösung: Voll nachverfolgbare, quellen­verknüpfte Daten, um jede Entscheidung sicher zu untermauern.

Ergebnis: 70 % weniger Aufwand für Audits, fehlerfreie Board‑Reports, mehr Sicherheit.

Giovanni McLaughlins Chat mit NOAH

Woher stammt unsere aktuelle Headcount‑Zahl?

48 FTE, Quelle: HRIS‑Export, vor 3 Stunden synchronisiert. Historische Änderungen anzeigen?

Von fehlender Abstimmung zu sofortiger bereichsübergreifender Abstimmung

Du hängst in endlosen Feedback‑Schleifen, jagst Teams hinterher — schnelle bereichsübergreifende Abstimmung für kritische Finanzentscheidungen klappt kaum.

Lösung: NOAH verschlankt die bereichsübergreifende Kommunikation — Zusammenarbeit wird sofort und klar.

Ergebnis: Schnellere Abstimmung, klarere Verantwortlichkeiten, deutlich weniger Koordinationsverzug.

Sikke Groß’ Chat mit NOAH

Haben Sales und Marketing die überarbeiteten Q4‑Ziele schon freigegeben?

Sales hat gestern bestätigt (+10 %), Marketing steht noch aus. Soll ich Marketing jetzt erinnern?

Volle Power. Ganz ohne Plattform‑Ballast

NOAH
off
75%
manuelle Datentätigkeiten
↓66 % weniger manuelle Datenarbeit
25%
strategische Datenanalyse
↑200 % mehr wertschöpfende Arbeit
Zeitaufteilung im Team
NOAH
off
Fragmentierte Finanzdaten:
NOAH
off
Integrations- & Spezialisten-Engpässe
NOAH
off

Mach deinen CFO‑Stack smarter,
nicht schwerer

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Excel ist dein Freund

88 % der CFOs verlassen sich darauf. NOAH macht Excel turbo‑fähig — aus Datenchaos werden strategische Insights.     

Löse Datensilos auf

NOAH vereint deine Daten nahtlos, ohne ERP‑Umbau oder komplexe Integrationen.     

Stabile, verlässliche Integrationen

Schluss mit dauernden API‑Ausfällen.     

Schaff Spezialisten‑Engpässe ab

dein Finanzteam arbeitet eigenständig.     

Sofortige, flexible Finanz‑Insights

passt sich direkt deinen Bedürfnissen an.     

Risiken senken, Compliance sichern

nahtlos in dein Setup integriert.     

Mach deinen CFO‑Stack Smarter, nicht schwerer

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NOAH AI wird unterstützt von
HDFC Bank
Stripe
Andreessen Horowitz
Microsoft for Startups
CommerzVentures

Backed by HDFC Bank - empowering next-gen financial automation with trusted enterprise support and deep industry insight.

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Referenzen
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"Das Aktualisieren und Managen unserer monatlichen GuV war früher enorm stressig. Jetzt automatisiert NOAH alles und liefert sofort präzise Zahlen — sogar unsere Forecasts werden besser. Ich kann es kaum erwarten, bis unsere Brand‑Manager automatische Updates erhalten.“

Jens Richter, Senior Finance Manager, Horizon Brands
12 April 2025

"NOAH macht das Zusammenführen von Budget‑Reports aus mehreren Abteilungen mühelos. Unstimmigkeiten werden sofort markiert und die Finanzzahlen sind direkt nutzbar. Unser Budgetprozess war noch nie so reibungslos.“

Stefan Fischer, FP&A Manager, NovaHealth AG
12 April 2025

"Ausfälle der ERP‑zu‑Power‑BI‑API zwangen uns, kritische Board‑Reports manuell zu erstellen — bis NOAH einsprang. Jetzt dauern präzise, aktuelle Finanzberichte nur noch Minuten. Ein echter Game‑Changer.“

Kristina Lang, Financial Controller, Axion Enterprises
12 April 2025

"Wir managen Payroll über acht Einheiten mit unterschiedlichen HR‑Systemen und Sprachen. NOAH konsolidiert alle Payroll‑Daten sofort — endlich kann ich mich auf strategische Initiativen konzentrieren.“

Anna Schmidt, Head of HR, EuroTech Solutions
12 April 2025

"NOAH vereinfacht Investor‑Reporting drastisch: präzise Zahlen, sofortige Nachvollziehbarkeit, null Verwirrung. Ein Lebensretter in Finanzierungsrunden.“

Philip Becker, CFO, Innovatech AG
12 April 2025
Vertraut von Finanzteams bei

Triff das Team

Max Reichel
Founder & Chief Executive Officer
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Max Reichel

Founder & Chief Executive Officer

Max ist ein Harvard MBA, ehemaliger McKinsey-Berater und mehrfacher Unternehmer, der datengetriebenes Denken und strategische Intuition vereint, um übersehene Chancen aufzudecken. Mit umfassender Erfahrung in Strategie, Unternehmertum und Technologie verfügt er über eine nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Herausforderungen in praktische, wirkungsvolle Lösungen zu verwandeln.
Als CEO von NOAH AI setzt sich Max dafür ein, strukturierte KI weniger zu einem Schlagwort und mehr zu einer geschäftlichen Realität zu machen.
Basierend auf seiner unternehmerischen Reise als Gründer und Führungskraft konzentriert sich Max darauf, Intelligenz in Wirkung umzusetzen – um sicherzustellen, dass die Innovationen von NOAH AI einen echten Mehrwert schaffen.

Maurizio Bellemo
Chief Product and Technology Officer
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Maurizio Bellemo

Chief Product and Technology Officer

Maurizio ist ein technisch versierter, produktgetriebener Fachmann und Machine-Learning-Enthusiast mit einer Leidenschaft dafür innovative Lösungen zu entwickeln, die echte Wirkung erzielen.
Als unser Product Lead arbeitet er mit Begeisterung mit seinem Team zusammen, um Features zu entwerfen und umzusetzen, die bedeutsame Probleme lösen und direkt auf Kundenbedürfnisse eingehen. Mit einem starken Hintergrund in Technologie und KI verbindet Maurizio technische Tiefe mit strategischer Vision und treibt wirkungsvolle Lösungen durch eine kundenorientierte Denkweise voran.
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der Leitung von Teams und Produkten in technologischen Projekten bringt er unschätzbare Expertise und Führungsstärke in den Kern von NOAH AI ein.

Alexis de Lapeyrière
Product Manager
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Alexis de Lapeyrière

Product Manager

Mit über sieben Jahren Erfahrung in den Bereichen Unternehmensberatung, M&A und FP&A bringt Alexis eine strategische und finanziell fundierte Perspektive in die Produkt- und Geschäftsstrategie von NOAH AI ein.
Vor seinem Eintritt arbeitete er mit Startups als Fractional CFO zusammen und unterstützte Gründer mit finanzieller Aufsicht, Modellierung und operativem Support, sowie mit venture-finanzierten Scaleups als Teil von FP&A- und M&A-Teams. Seine bereichsübergreifende Expertise verbindet Finanzen, Operations und Datenanalyse.
Alexis hat einen Master-Abschluss der HEC Paris und begann seine Karriere als Unternehmensberater bei Oliver Wyman.

Kamilla Nauruzbayeva
Data & Operations Analyst
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Kamilla Nauruzbayeva

Data & Operations Analyst

Kamilla ist eine Data & Business Analystin mit einer Leidenschaft für Data Science und Innovationen.
Sie verbindet ihre Erfahrung in der Betriebswirtschaft mit scharfem analytischem Denken und einem Verständnis für technologische, datengetriebene Produktinnovationen, um umsetzbare Erkenntnisse bei NOAH AI zu liefern.
Mit einem Master-Abschluss in Business Intelligence und Prozessmanagement zeichnet sich Kamilla dadurch aus, komplexe Daten in klare Erkenntnisse zu verwandeln und die Lücke zwischen Daten und geschäftlicher Wirkung in jedem Projekt, das sie übernimmt, zu überbrücken.

Seydou Dia
Staff Data Engineer
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Seydou Dia

Staff Data Engineer

Seydou ist ein erfahrener Data Leader mit über 10 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen und in der Leitung leistungsstarker Teams in dynamischen E-Commerce- und Technologieumgebungen.
Er verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz darin, Datenstrategien mit Geschäftszielen in Einklang zu bringen, Innovation durch KI und Machine Learning voranzutreiben und wirklich datengetriebene Entscheidungsfindung in Organisationen zu ermöglichen.
Mit einem soliden akademischen Hintergrund in Ingenieurwesen und Physik sowie praktischer Erfahrung in Enterprise-Architecture-Lösungen bringt Seydou eine seltene Kombination aus wissenschaftlicher Präzision und technischer Tiefe in den Kern von NOAH AI ein.

Marit Hartveit
Data Scientist
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Marit Hartveit

Data Scientist

Moti Ram
Machine Learning Engineer
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Moti Ram

Machine Learning Engineer

Moti ist unser AI Engineer mit über 6 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Testung von KI-, Computer-Vision- und Generative-AI-Lösungen, spezialisiert auf skalierbare, wiederverwendbare Pipelines für den Produktivbetrieb.
Versiert im Aufbau robuster Python- und PyTorch-Codebasen von Grund auf, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz in der Zusammenarbeit mit venture-finanzierten und Early-Stage-Startups.
Mit Fähigkeiten in der eigenständiger Problemlösung und der Entwicklung innovativer Produkte durch bereichsübergreifende Expertise, setzt Moti Ideen in Taten in NOAH AI um.

Manny Jain
Machine Learning Engineer
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Manny Jain

Machine Learning Engineer

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